La bitácora de Iván Aguilar

Documento: Micro / Macro Readings En este documento se nos habla más que nada de diseños de mapas, el primero que se nos introduce es el mapa de Manhattan cuya cualidad es que es tan detallado que abarca puntos tan finos como ventanas individuales, estaciones de metros, paradas de autobuses y cabinas telefónicas. Estos detalles en el mapa conducen a  micro-readings personales, historias individuales sobre los datos: tiendas visitadas, hoteles alojados, caminatas, ventanas de oficina, todo en el contexto extendido de todo un edificio, calle y barrio. El detalle se acumula en estructuras coherentes más grandes. La simplicidad de la lectura deriva del contexto de información detallada y compleja, debidamente organizada. Se nos menciona que el panorama, la vista y la perspectiva ofrecen a los espectadores la libertad de elección que se deriva de una visión general, una capacidad para comparar y clasificar los detalles. Y esa micro-information , como una textura más peque...

Documento:  SCRUM, Research review por  Peter Forbrig y Michael Herczeg Para esta ocasión, revisamos el documento SCRUM: Research review, que nos habla sobre el modelo de ciclo de vida para métodos ágiles de desarrollo de software, enfocándose más que nada en SCRUM , el modelo de proceso integra la idea del diseño centrado en humanos en el enfoque ágil. Se nos habla de que el Software debe desarrollarse de forma iterativa ya que de lo contrario se dificulta capturar los requisitos suficientes. Los modelos iterativos, ágiles y de evaluación proporcionan una mejor calidad en cuanto usabilidad y experiencia de usuario . SCRUM es uno de los enfoques de desarrollo de software ágil más populares, el proceso de este modelo es el siguiente: en función de la acumulación de productos especificada que reúne todos los requisitos para el producto, se selecciona un sprint backlog que contiene todos los requisitos que deben implementarse durante el próximo sprint . El resu...

Libro:   Research Methods in Human-Computer Interaction por Lazar, J., Feng, J. H., Hocheiser, H. Los autores mencionan que antes de llevar acabo un análisis estadístico se deben preparar los datos por las siguientes razones: Los datos recopilados que son introducidos manualmente pueden tener errores o pueden presentar formatos inconsistentes. Los datos recolectados pueden ser demasiado primitivos y puede ser necesarios codificarlos en mayor nivel. Pueden requerir que los datos se organicen en un formato predefinido para que puedan procesarse.  Posterior a la preparación de los datos, y antes de el análisis estadístico , se deben seleccionar los datos para detectar posibles errores . Existen diversas estrategias que se pueden llevar a cabo: Identificar errores mediante la realización de una verificación de razonabilidad. Comprobar múltiples campos de datos. Verificar si existe coherencia de tiempo o si el rendimiento está dentro de un rango razon...

Libro:   Constructing Grounded Theory: A practical guideline por Kathy Charmaz En esta ocasión, nos tocó leer sobre Grounded Theory , que consiste en hacernos preguntas analíticas sobre toda la información que hemos recolectado. Consiste en dos fases: Inicial . En esta fase se estudian los fragmentos de los datos para ver su importancia analítica. Focused coding . Aquí, se observan las piezas de información que puedan darnos más información y se prueban.  En la lectura nos presentan varias definiciones sobre la recolección de información como: Coding . Busca categorizar los segmentos de información por nombres cortos los cuales resumen y cuentan cada pieza de los datos. Qualitative coding . En este proceso se define de qué es la información recolectada. La teoría de Grounded Theory se encarga de generar las bases para comenzar el análisis y es para esto que se define el coding, que vendría siendo un punto de unión entre la recolección de información y la ela...

Lectura: A Different Role for Human-Centered Design within the Organization por Sabine Junginger Para este artículo se explica que el diseño se presenta en todo el proceso de desarrollo y que se puede utilizar en diversos proyectos con diferentes duraciones. Tanto el DCU como el diseño cubren varios aspectos y son muy importantes para satisfacer a los usuarios o conseguir más, ayudando a promover una mejor experiencia que resulte fácil e intuitiva para las personas. Algunos términos que se definieron fueron: Managing as Designing . Consiste en que en la toma de decisiones de una empresa, los managers afrontan problemas muy similares a los de los diseñadores y que se puedan utilizar técnicas y enfoques de diseño para resolverlos.  Desing of research . Es el diseño en la manera en que las actividades de búsqueda de información centrada en el usuario se realiza.   Diseño de interacción . Ayuda a generar mejores relaciones entre los usuarios, trabajadores y stakehold...

Lectura:  Field Guide to Human Centered Design por IDEO.org En esta ocasión, se llevó acabo una lectura referente a la etapa de implementación y las distintas técnicas y mejoras para realizarla: Live Prototyping: Consiste en poner tu producto en un ambiente real (por unos días o algunas semanas), con el objetivo de entender cómo las personas reaccionan a algún aspecto del producto. Es importante determinar qué es lo que se quiere probar en el prototipo y capturar la retroalimentación de los usuarios. Roadmap: Trata de realizar un plan donde se determine la cantidad de tiempo disponible para la actividad, asignación de responsabilidades y los hitos a lograr. Es un método para organizar las actividades de implementación. Resource Assessment: Es otro método de organización. Se hace una lista con lo que se tiene y de lo que se necesita para el proyecto. Es una forma de ver la viabilidad de tu solución para implementarla y la responsabilidad, capacidad...